[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística - Diego Goldsztajn (Inria Sophia Antipolis)

[Nicolás Frevenza]

*Día y hora:* Viernes 5 de julio, 10.30 am.

*Lugar:* salón 703 de FING

*Expositor:* Diego Goldsztajn (Inria Sophia Antipolis, Francia)

*Título:* Load balancing in networks

*Abstract:* El siguiente modelo ha sido ampliamente usado para estudiar el
tiempo de procesamiento en sistemas como data centers y plataformas de
cloud computing. Las tareas que llegan al sistema deben ser asignadas a uno
de varios servidores en forma inmediata e irrevocable, y cada servidor
procesa las tareas que le fueron asignadas en orden de llegada; en general
las tareas llegan de acuerdo a un proceso de Poisson y tienen duraciones
exponenciales, por lo que las cantidades de tareas en los servidores
evolucionan como una cadena de Markov. Varias políticas de distribución de
tareas (load balancing) han sido analizadas con éxito en distintos
regímenes asintóticos. Una de las claves de este éxito ha sido la simetría
del modelo, en el que dos servidores con la misma cantidad de tareas son
intercambiables. Presentaremos resultados para modelos donde hay varios
tipos de tareas y un grafo determina para cada tipo cuáles son los
servidores compatibles, rompiendo la simetría antes mencionada. Estos
modelos están motivados por la distribución heterogénea de datos y modelos
de machine learning entre los servidores de data centers y plataformas de
cloud computing.
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