[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de grado Aprendizaje Estadístico con R

[Mathias Bourel]

Hola,
Les recuerdo anuncio y reunión inaugural del seminario para este viernes 01 de marzo a las 14:00 salón 101 de Fing. 
Saludos
Mathias
 




> El 16 feb. 2024, a las 12:32, Mathias Bourel <mbourel en fing.edu.uy> escribió:
> 
> Hola,
> Durante este primer semestre 2024 estaré a cargo del seminario de grado “Aprendizaje Estadístico con R” para la Licenciatura en Matemática. Es un seminario introductorio del área para tener una visión general sobre la temática que se podrá profundizar luego en distintos cursos o propuestas de monografía y tesis que tenemos. 
> 
> Los temas que trataremos son:
> 1)  Modelización estadística. Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado.
> Fundamentos básicos
> 2) Matriz de datos y matriz de varianza/covarianza. Tipo de datos. Dependencia de
> variables
> 3) Estimación puntual y por intervalo de confianza. Test de hipótesis
> 4) Regresión lineal simple y múltiple
> 5) Clasificación. Regresión Logística. Análisis Discriminante. K vecinos más cercanos
> 6) Arboles de Clasificación y Regresión
> 7) Métodos de combinación de modelos: Bagging, Boosting, Random Forest
> 8) Support Vector Machines
> 9) Clustering
> 10) Deep Learning
> 
> Además de las principales ideas de cada método, veremos cómo se implementan en R y sus desempeños sobre conjuntos de datos simulados y reales.
> 
> Seguiremos el libro de James, Witten, Hastie y Tibshirani An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (https://www.statlearning.com/ <https://www.statlearning.com/>). 
> 
> Haremos una reunión inaugural el viernes 01 de marzo a las 14:00 en el salón 101 (salón de seminarios del IMERL) de la Facultad de Ingeniería. Les pido de todos modos a los interesados que se comuniquen conmigo para ir coordinando el horario.
> 
> Cualquier consulta estoy a las órdenes.
> Saludos
> Mathias
> 
> 
> 
> 
> Dr. Mathias Bourel
> IMERL - Instituto de Matemática y Estadística Prof. Rafael Laguardia
> Facultad de Ingeniería
> Universidad de la República
> Av. J. Herrera y Reissig 565
> 11300 Montevideo, Uruguay
>  
> 
> 
> 
> 
> 
> 
> _______________________________________________
> Todos_imerl mailing list
> Todos_imerl en fing.edu.uy
> https://www.fing.edu.uy/mailman/listinfo/todos_imerl

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