[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística - Brian Britos Simmari. (udelar)

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Seminario de Probabilidad y Estadística
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Título: "Defensa de la tesis de maestria en Ciencia de Datos y Aprendizaje automático."

Expositor: Brian Britos Simmari. (udelar)

Resumen:
 
El transporte óptimo es un área de la matemática que busca minimizar el costo
asociado con mover una distribución de masa desde una posición inicial hasta una
posición destino. Este costo puede estar basado en diferentes métricas, siendo
la distancia euclı́dea uno de los ejemplos más comunes. Este problema fue
formulado inicialmente por el matemático francés Gaspard Monge en el siglo XVIII
y más tarde reformulado y extendido por el matemático ruso Leonid Kantorovich en
el siglo XX. Una aplicación reciente en el aprendizaje automático es en el
problema de la adaptación de dominio. Este problema consiste en aplicar un
modelo de aprendizaje automático entrenado en un dominio fuente, con amplia
disponibilidad de datos etiquetados, a un dominio objetivo posiblemente distinto
donde los datos etiquetados son escasos o inexistentes. Exploramos cómo utilizar
el transporte óptimo para abordar el problema de la adaptación de dominio y
proponemos un procedimiento para abordar el problema de la adaptación de dominio
cuando el modelo es una regresión lineal simple y los dominios difieren a través
de una rotación, donde realizamos varias simulaciones para ponerlo a prueba
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Viernes 23/8 a las 10:30, salón 703 de FING.

Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com
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https://salavirtual-
udelar.zoom.us/j/88544669179?pwd=UlBHdWRWdEZVMGw0akpPeEd0VWJzZz09
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