[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística - Brian Britos

[Nicolás Frevenza]

Hola, este viernes 23/8 a las 10.30 hs tendremos la primera charla del
segundo semestre del Seminario de Probabilidad y Estadística. En esta
ocasión tenemos una defensa de tesis de maestría.
Saludos

Nicolás
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*Día y hora:* Viernes 23 de agosto, 10.30 am.

*Lugar:* salón 703 de FING.

*Expositor: *Brian Britos (maestría en Ciencia de datos y aprendizaje
automático)

*Título: *Transporte óptimo y adaptación de dominio: Un recorrido desde
Gaspard Monge hasta el aprendizaje automático.

*Resumen: Defensa de tesis de maestría de Ciencia de datos y aprendizaje
automático.*

El transporte óptimo es un área de la matemática que busca minimizar el
costo asociado con mover una distribución de masa desde una posición
inicial hasta una posición destino. Este costo puede estar basado en
diferentes métricas, siendo la distancia euclı́dea uno de los ejemplos más
comunes. Este problema fue formulado inicialmente por el matemático francés
Gaspard Monge en el siglo XVIII y más tarde reformulado y extendido por el
matemático ruso Leonid Kantorovich en el siglo XX. Una aplicación reciente
en el aprendizaje automático es en el problema de la adaptación de dominio.
Este problema consiste en aplicar un modelo de aprendizaje automático
entrenado en un dominio fuente, con amplia disponibilidad de datos
etiquetados, a un dominio objetivo posiblemente distinto donde los datos
etiquetados son escasos o inexistentes. Exploramos cómo utilizar el
transporte óptimo para abordar el problema de la adaptación de dominio y
proponemos un procedimiento para abordar el problema de la adaptación de
dominio cuando el modelo es una regresión lineal simple y los dominios
difieren a través de una rotación, donde realizamos varias simulaciones
para ponerlo a prueba.
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