[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística - Mathias Bourel (IMERL - Instituto de Matemática y Estadística Prof. Rafael Laguardia)

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Seminario de Probabilidad y Estadística
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Título: "Transfer Learning en Modelos Lineales Generalizados"

Expositor: Mathias Bourel (IMERL - Instituto de Matemática y Estadística Prof. Rafael Laguardia)

Resumen:
 
El Transfer Learning tiene como objetivo reutilizar el conocimiento adquirido
sobre un conjunto de datos de origen en otro similar de destino. Las preguntas
importantes que se plantean en este procedimiento son: qué transferir, cómo
transferir y cuándo  transferir. Esta última en particular ha recibido poca
atención desde un punto de vista teórico para la comprensión de cuán benéfico
puede ser el transfer. Un trabajo reciente de Obst et al (2022) en el caso de la
regresión lineal da algunas respuestas explorando formas de transferir un
conjunto inicial de parámetros.  En este trabajo en curso queremos extender las
nociones desarrolladas sobre cómo y cuándo transferir y la ganancia obtenida al
contexto de los modelos lineales generalizados utilizando la estructura y
propiedades de la familia exponencial, haciendo aparecer varias  nociones de
geometría de la información (divergencia de Bregman, información de Fisher,
etc).
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Viernes 13/10 a las 10:30, Facultad de Ingeniería, salón 705 (salón marrón).

Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com
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https://salavirtual-
udelar.zoom.us/j/88544669179?pwd=UlBHdWRWdEZVMGw0akpPeEd0VWJzZz09

Página del     seminario  : https://pye.cmat.edu.uy/  seminario

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