[Probabilidad-Estadistica-Seminario] "Workshop on Learning and Inference from Structured Data". Julio 2023 en Trieste (Italia).

[Nicolás Frevenza]

Hola, reenvío esta invitación que nos pasó Manu Saenz. Si a alguien le
interesa puede contactarlo directamente a él.
Saludos

Nicolás

---------- Forwarded message ---------
De: Manuel Saenz <saenz.manuel en gmail.com>
Date: dom, 2 abr 2023, 15:47
Subject: "Workshop on Learning and Inference from Structured Data". Julio
2023 en Trieste (Italia).
To: Manuel Sáenz <saenz.manuel en gmail.com>



Buenas ¿Cómo les va?

Junto a Jean Babier, Pragya Sur y Subhabrata Sen estamos organizando un
workshop sobre el estudio teórico de datos con estructura en problemas de
inferencia de dimensión alta. Si pueden, haganle difusión al anuncio por
favor. ¡E inscribanse!

Se va a llevar a cabo en Trieste (Italia) del 3 al 7 de Julio. Hay tiempo
para inscribirse hasta fines de Abril. Cualquier cosa, escribanme.

Saludos,
Manuel Sáenz.

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*Workshop on Learning and Inference from Structured Data: *Universality,
Correlations and Beyond | (smr 3850)

*Ubicación:* Trieste, Italia.

*Del 3 al 7 de Julio de 2023.*

*Inscripciones en: *https://indico.ictp.it/event/10184

Muchos problemas modernos (por ejemplo, compresión de señales, detección de
comunidades, análisis de componentes principales y descomposición
tensorial) buscan inferir una señal latente a partir de datos ruidosos de
alta dimensión. Este taller se centrará en la modelización y análisis
estadístico de grandes conjuntos de datos estructurados que aparecen en el
procesamiento de señales y el aprendizaje automático modernos.

Algunas preguntas recurrentes serán: ¿cuáles son los modelos "buenos" de
datos de alta dimensión que son lo suficientemente realistas mientras
siguen siendo analíticamente manejables, y cuáles son sus propiedades de
universalidad?

Este taller se centrará en estas investigaciones interdisciplinarias
recientes, con el objetivo de descubrir nuevas conexiones entre los
enfoques diversos a estos problemas de interés común.

EXPOSITORES:
F. CAMILLI, ICTP, Italy
Z. FAN, Yale University, USA
F. GERACE, SISSA, Italy
S. GOLDT, SISSA, Italy
A. JAGANNATH, Waterloo University, USA
Y. KABASHIMA, Tokyo University, Japan
J. KO, ENS Lyon, France
B. LOUREIRO, ENS Paris, France
Y. LU, Harvard University, USA
M. MARSILI, ICTP, Italy
M. MONDELLI, IST, Austria
R. NICKI, Cambridge University, UK
M. OPPER, Birmingham University, UK
T. TAKAHASHI, Tokyo University, Japan
S. VILLAR, Johns Hopkins University, USA
------------ próxima parte ------------
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