[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística - Natalia Da Silva (Udelar)

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Seminario de Probabilidad y Estadística
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Título: "Árboles de clasificación basados en proyecciones y posibles extensiones"

Expositor: Natalia Da Silva (Udelar)

Resumen:
 
PPtree es un método supervisado para problemas de clasificación de tipo árbol
que utiliza proyecciones en la construcción del algoritmo.  Este método utiliza
combinaciones lineales de variables para separar las clases optimizando índices
de proyección (projection pursuit). Una de sus limitaciones es la estructura
rígida que generan, donde la profundidad del árbol es como mucho G-1, siendo G
el número de clases.

A su vez en problemas de clases múltiples las bandas de predicción quedan muy
cercanas a uno de los grupos generando tasas de error más grandes que lo que
deberían ser con una simple corrección.

Adicionalmente la simplicidad de la estructura de los árboles generados con
PPtree (G-1 nodos) hace que separaciones no lineales sean muy difíciles de
aprender para el algoritmo.

En esta charla presentaremos algunas posibles modificaciones del algoritmo que
mejoran su performance y lo hacen más flexible para capturar estructuras no
lineales.
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Viernes 18/11 a las 10:30, Salón de seminarios del piso 14, CMAT

Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com
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Link:

https://salavirtual-udelar. zoom
.us/j/81121640094?pwd=SWVsZ1V2TTI5aDZob0NTdXVRVzhVZz09

Página del   seminario  :  https://pye.cmat.edu.uy/  seminario     Página del
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