[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística

[Ricardo Fraiman]

Estupendas noticias !

Va la copia de  la respuesta de Matias Carrasco.

Hola Ricardo,

que interesante! gracias por pensar en mi. Si bien estoy a mil, me gusta
tanto la idea que me tiro a la pileta.

¿Al rededor de qué fecha comienza el seminario? En ingeniería empezamos el
2 de agosto, si pudiera empezar a mediados de agosto sería genial así me
daría un tiempo para pasar el malón de ingeniería.

¿Tienen algún programa previsto? Yo hace tiempo que quiero leer el libro de
Mckean, ¿será que es muy avanzado para ellos?

Abrazo
Matías

Yo le adelante que a mi me parece buena idea estudiar algunos capítulos del
libro de Mckean.



On Wed, Jun 30, 2021 at 9:00 AM <seminarios en cmat.edu.uy> wrote:

> Seminario de Probabilidad y Estadística Título: *Regresión Lineal
> Funcional* Expositor: Alejandro Cholaquidis (Udear)
>
> *Resumen: *El estudio teórico y práctico de métodos estadísticos donde
> los datos disponibles son funciones (en lugar números reales o vectores) se
> conoce como Análisis de Datos Funcionales. Se popularizó a finales de los
> 90, siendo el libro de Ramsay y Silverman del 97 un mojón importante y una
> referencia ineludible. Es un área de gran desarrollo hoy en día, donde
> varios problemas clásicos (como la regresión lineal) se han abordado desde
> una perspectiva funcional. Usualmente se asume que los datos están en el
> espacio L^2[0,1] por lo fácilmente generalizable que resultan algunas ideas
> de la estadística finito dimensional. Sin embargo, esta suposición tiene
> varias limitaciones, por ejemplo, al ser un espacio de clases de
> equivalencia, no tiene sentido preguntarse el valor de una función en un
> determinado t\in [0,1]. Es por esta y otras limitaciones que surge la idea
> de considerar que los datos están en otro espacio de funciones, denominado
> RKHS por sus siglas en inglés, donde, entre otras buenas propiedades, la
> evaluación de una función es un funcional lineal y continuo (facilitando
> por ejemplo hacer selección de variables).
> El objetivo de la charla es presentar primero el modelo clásico de
> regresión lineal funcional, luego introduciremos los RKHS, y la regresión
> lineal funcional en los RKHS. Veremos la relación entre los dos modelos y
> que limitaciones y ventajas tiene uno frente al otro. Asimismo
> presentaremos un estimador, consistente bajo ciertas hipótesis, de la
> función de regresión.
> ------------------------------
>
> *Viernes 2/7 a las 10:30*
> *zoom*
>
> *Contacto: *Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com
> ------------------------------
>
>
> https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/89466045708?pwd=SENUTDQ3KzZNTWN2U3JScUZIdDZTQT09
>
> *ID de reunión:* 894 6604 5708
>
> *Código de acceso:* probable-1
>
> *Canal de youtube: *
>
> https://www.youtube.com/channel/UCOPZEOrLSAYPz2qCAL-KqMg/about
>
> *Twitter*
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