[Probabilidad-Estadistica-Seminario] [sph] Seminario lunes 8 de febrero

Nicolás Frevenza nfrevenza en gmail.com
Jue Feb 4 13:43:39 -03 2021


Reenvío porque quizás interesa.

Saludos

---------- Forwarded message ---------
De: <sph en mat-unab.cl>
Date: jue., 4 de febrero de 2021 12:27
Subject: [sph] Seminario lunes 8 de febrero
To:


Estimados y estimadas,

La continuación del Seminario de Probabilidad Hispanohablante será este
lunes 8 de febrero a partir de las 19:15 horas UTC. (Busca tu horario local
en Google: https://www.google.com/search?q=19:15+utc.)

Continuamos con la misma dinámica, cada semana tendremos dos invitados;
un(a) estudiante y un(a) investigador(a). El estudiante tendrá 10 minutos
(+5 de preguntas) para presentar su trabajo y el investigador tendrá 40
minutos (+5 de preguntas). Todos son bienvenidos.

*Expositor doctorante*: Ricardo Guerrero
*Título*: Caracterización de mezclas de distribuciones estables booleanas

*Resumen*: Las distribuciones estables booleanas aparecen como análogos de
las distribuciones estables, con relación a la independencia booleana.
Utilizando mezclas de estas distribuciones, Arizmendi y Hasebe, encontraron
muchas distribuciones que son infinitamente divisibles en el sentido
clásico y en el libre. En esta charla, presentamos una caracterización de
estas mezclas en terminos de la transformada de Cauchy, que explican sus
propiedades analíticas y de reproducción.

*Expositor*: Roberto Imbuzeiro Oliveira (IMPA)
*Titulo*: Análisis probabilístico de la aproximación por media muestral

*Resumen*: Muchos problemas de Investigación de Operaciones involucran
valores esperados, que representan incertidumbre acerca de las
características o parámetros del problema. Usualmente uno no tiene acceso a
estos valores esperados, pero sí a una muestra de las distribución
correspondiente. La aproximación por media muestral (AMM) consiste en
reemplazar los valores esperados por medias muestrales. A. Shapiro y muchos
otros han probado teoremas seminales sobre la AMM cuando el tamaño de la
muestra diverge. En esta charla, hablaré de resultados sobre el AMM con
muestra finita. Hablaremos de los principales desafíos del tema y de
algunas técnicas geométricas y probabilísticas que hemos utilizado para
superarlas. La charla se basa en dos preprints con Philip Thompson, de
Purdue University (lo cual, a pesar de su nombre, es brasileño).

Unirse a la sesión de zoom: https://cuaed-unam.zoom.us/j/96975648353
Meeting ID: 969 7564 8353

El link se abrirá 15 minutos antes para hacer ajustes y platicar con los
expositores. Por favor, apaguen su cámara para reducir el ancho de banda
usado.

Tenemos una nueva página web del seminario:
http://sigma.iimas.unam.mx/sph

Saludos

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