[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario del Instituto de Estadística

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Seminario del Instituto de Estadística
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Título: "Datascience para el análisis de la campaña electoral"

Expositor: Héctor Cotelo (Quanam)

Resumen:
 
En esta charla se presentarán ejemplos de diferentes técnicas de datascience
aplicadas al análisis de información relacionada a las elecciones uruguayas
2019.

En primer lugar se verán técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (Análisis
de Sentimiento, TF-IDF) para analizar el comportamiento de los candidatos en
Twitter y también el proceso para investigar la estructura de sus redes (Social
Network Analysis, medidas de centralidad, etc.).

En segundo lugar se verán técnicas estadísticas para analizar la información
recabada de las respuestas de la aplicación    aquienvoto.uy    y qué algoritmos
de Machine Learning demostraron ser mejores para predecir el candidato a partir
de las preguntas planteadas.

Para finalizar se presentará un trabajo utilizando bases de datos geoespaciales
para lograr determinar cuáles son los mejores puntos del país para ubicar 136
liceos públicos, como Ernesto Talvi (candidato por el PC) habló durante la
campaña.



Recuerden que todas las presentaciones y el programa tentativo de las próximas
charlas está disponible en     https://github.com/natydasilva/SIESTA
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Martes 12/11 a las 14:00, Instituto de Estadística (Eduardo Acevedo 1139)

Contacto: Natalia Da Silva (IESTA) - natydasilva en iesta.edu.uy
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Más seminarios en: http://www.cmat.edu.uy/seminarios
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