[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística -- Viernes 15 de setiembre

[Andrés Sosa]

Hola

Este *viernes 15 de setiembre a las 10:30 horas* en el salón de seminarios
del Centro de Matemática hablará *Alejandro Cholaquidis* (Centro de
Matemática -- Facultad de Ciencias) en el seminario de Probabilidad y
Estadística.

El título de la charla es: *Aprendizaje semi-supervisado*

Saludos.
Andrés




*Abstract:El problema clásico de clasificación tiene como objetivo asignar
una etiqueta a un nuevo dato a partir de una muestra D_n de entrenamiento.
Típicamente se asume D_n iid, y se prueban resultados de consistencia
cuando n → ∞. En el contexto de aprendizaje semi-supervisado, la muestra de
entrenamiento es pequeña, y se tiene una enorme cantidad, l>>n, de datos
para clasificar, X_1 , . . . , X_l . El objetivo es usar (si es posible) la
enorme cantidad de datos no clasificados,  para construir un clasificador
que sea mejor (se equivoque menos) que el que se  puede construir con la
muestra inicial D_n ya etiquetada. Intuitivamente, esto será posible  si
conocer la distribución de las X aporta información a la clasificación. En
la charla propondremos un algoritmo que permite clasificar secuencialmente
la muestra X_1,...X_l , y que asintoticamente (cuando l → ∞ y n es fijo),
se comporta como la mejor regla (teórica) posible. Si bien esto requiere
imponer hipotesis fuertes sobre la distribución de las X, veremos que las
mismas son necesarias, por la dificultad intrínseca del problema.*
------------ próxima parte ------------
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