[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística -- Viernes 16 de junio

[Andrés Sosa]

Hola

Este* viernes 16 de junio a las 10:00 horas* en el salón de seminarios del
Centro de Matemática hablará *Andrés Ferragut* (Cátedra de Teoría de las
Telecomunicaciones -- Facultad de Ingeniería -- Universidad ORT Uruguay) en
el seminario de Probabilidad y Estadística.

El título de la charla es: *¿Cuánto tiempo debemos recordar las cosas?*


Saludos.
Andrés








*Abstract:En este trabajo analizamos el desempeño de sistemas de caché. Un
sistema de caché es una memoria que permite almacenar localmente contenidos
para luego acceder rápidamente a ellos, sin tener que contactar a la
fuente, reduciendo los tiempos de acceso. En el caso de cachés TTL
(time-to-live), los contenidos se guardan un cierto tiempo en memoria, lo
que genera un compromiso entre el tiempo durante el cual se recuerda el
archivo (memoria ocupada) y la probabilidad de que esté guardado localmente
cuando es requerido (probabilidad de hit).Nos planteamos entonces
encontrar, para un catálogo de objetos de tamaño N, el tiempo óptimo que es
necesario mantener cada archivo para maximizar la probabilidad de hit,
sujeto a una restricción de memoria ocupada en media.En este trabajo,
probamos que la política óptima depende fuertemente de la forma de la
función "hazard-rate" del proceso de pedidos. En el caso en que el
hazard-rate es creciente, la política óptima resulta ser estática. En el
caso de hazard-rate decreciente, caracterizamos la política óptima, y para
el caso de tiempos entre pedidos Pareto (de relevancia práctica),
caracterizamos el "límite fluido" de la política cuando el tamaño del
catálogo tiende a infinito.Compararemos también el desempeño de esta
política con políticas más clásicas de caché, como ser
"least-recently-used" o "least-frequently-used", entre otras.*
------------ próxima parte ------------
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