[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Viernes 29: ¡matemúsica!

[Ernesto Mordecki]

La charla del viernes en el seminario la dictará

*Martín Rocamora (IIE - FING)*

Título: *"Análisis automático de música de percusión: el Candombe
afro-uruguayo como caso de estudio"*

Resumen: Gran parte de la investigación en procesamiento de señales de
audio en los últimos años se ha dedicado a la extracción automática de
información musical de grabaciones de audio. Esto involucra diversas
aplicaciones que van desde la musicología asistida por computadora hasta la
transcripción y recomendación automática de música.

El objetivo de este trabajo de investigación es el desarrollo de
herramientas automáticas orientadas al análisis de músicas de percusión,
capaces de extraer contenido musical de señales de audio y analizar grandes
colecciones de música.

Para ello se propone tomar como caso de estudio el Candombe afro-uruguayo,
lo que plantea varios desafíos. Por ejemplo, en problemas como seguimiento
automático de pulso y análisis rítmico la mayoria de los enfoques
existentes no resultan efectivos. Se busca desarrollar técnicas capaces de
manejar adecuadamente esta tradición musical para contribuir a la
construcción de modelos más generales y ricos que los que dominan
actualmente la investigación en tecnologías de la información aplicadas a
la música.

Se describirá un algoritmo propuesto para el seguimiento de pulso y compás
en grabaciones de Candombe, que presenta un desempeño muy superior al de
los enfoques tradicionales. La técnica está basada en el modelado
estadístico de patrones rítmicos mediante una cadena de Markov oculta
(HMM). A su vez, luego de determinar los instantes de ocurrencia del pulso
y el compás de una grabación real, es posible analizar los patrones
rítmicos que allí aparecen. Se presentarán experimentos para el tambor
piano, tendientes a mostrar como esto posibilita el estudio detallado de
los patrones rítmicos presentes en una cierta grabación y el reconocimiento
de intérpretes y estilos interpretativos al comparar diferentes grabaciones.


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Ernesto Mordecki  <http://www.cmat.edu.uy/~mordecki/>
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