[Probabilidad-Estadistica-Seminario] seminario, curso, cursillo?

[Enrique M. Cabaña]

Estimados:

Durante el segundo semestre de este año espero dedicasr algún tiempo a
sistematizar algunos resultados obtenidos conjuntamente con Alejandra
Cabaña y en algunos casos con otros coautores, Marco Scavino, por ejemplo
Mi intención es reunir en una monografía aportes que estan dispersos en
varios artículos, y agregar algunos temas básicos requeridos para las
aplicaciones. Eso me da la oportunidad de ofrecer la realización de una
actividad que podría ser un seminario, un minicirso o un curso, de acuerdo
al eventual interés que pueda existir por parte de estudiantes o colegas.

Por ese motivo, antes de concretar ningún ofrecimiento, deseo saber si
existen interesados y en caso afirmativo, en qué tipo de formato.

Este mensaje está dirigido a mis colegas del Departamento que integro, y a
los integrantes del Seminario de Probabilidad y Estadística, a quienes
pido que me ayuden a difundir la propuesta entre quienes piensen que
puedan estar interesados en la Facultad de Ciencias o en la de Ingeniería.

Si algunos de los interesados preven que pudieran querer validar la
actividad en forma de créditos de postgrado, con mucho gusto someteré la
propuesta a la Comisión de Postgrado del PEDECIBA. Desde ya incluyo al
Coordinador del Área entre los destinatarios.

Les agradezco mucho la atención, y agrego al pie una lista resumida de los
temas a los que se refiere la propuesta.

Saludos cordiales,
Enrique.

LISTA DE TEMAS:

Pruebas de hipótesis. Pruebas de ajuste. Pruebas basadas en el proceso
empírico.

Variables aleatorias con variancia finita. Espacios L2. Ortogonalidad,
isometrías. Bases de Polinomios ortogonales.

Proceso de Wiener y procesos vinculados al proceso de Wiener.

Propiedades asintóticas del proceso empírico.

Contigüidad, Tercer Lema de Le Cam.

Transformaciones de procesos y aplicaciones a la inferencia estadística.

Optimización de la potencia de pruebas basadas en estadísticos cuadráticos
(del tipo de Cramer-Von Mises).

Otros temas: Martingala de Khmaladze y optimización de la potencia de
pruebas del tipo de Kolmogorov-Smirnov. Pruebas de normalidad y de
exponencialidad. Pruebas de ajuste para modelos de regresión y para series
de tiempo.