[EstudiantesMatemática] Fw: [Probabilidad-Estadistica-Seminario] Charlas sobre Geometric deep learning

[Alejandro Cholaquidis]

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Sent: Tuesday, June 11, 2024 8:21
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Subject: [Probabilidad-Estadistica-Seminario] Charlas sobre Geometric deep learning

El jueves 20 de junio por la tarde tendremos un programa de charlas sobre Geometric deep learning por la profesora Soledad Villar<https://www.ams.jhu.edu/villar/> (de Johns Hopkins University) en el marco del proyecto ANII "Aprendizaje Automático con garantías matemáticas" (FCE_1_2023_1_176172).

El Geometric deep learning es un área dentro del machine learning que aprovecha las simetrías exactas o aproximadas y las propiedades de invarianza de los datos para desarrollar modelos y algoritmos más eficaces de aprendizaje profundo (redes neuronales).

Las charlas serán entre las 14 y 17.30 hs en el salón 9 de la Facultad de Ciencias Económicas y Administración. La entrada es libre pero a quienes piensen concurrir les pedimos que se inscriban en el siguiente formulario

https://forms.gle/XwEBoowGFDVDvSrT7

Programa

14 a 15.30 hs - Inicio de primera sesión

15.30 a 16 hs - Pausa café

16 a 17.30 hs - Inicio de segunda sesión.
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