[EstudiantesMatemática] [Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística

[DANIEL GIANOLA]

En ganaderia y agricultura venimos usando RKHS desde hace tiempo. Ver adjunto.

Saludos,
Daniel

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From: seminario-probabilidad-estadistica <seminario-probabilidad-estadistica-bounces en cmat.edu.uy> on behalf of fraimanricardo en gmail.com <fraimanricardo en gmail.com>
Sent: Friday, July 16, 2021 3:25 PM
To: seminarios en cmat.edu.uy <seminarios en cmat.edu.uy>
Cc: Alejandra Cabaña <acabana en mat.uab.cat>; Lista de estudiantes de la licenciatura en Matemática, Facultad de Ciencias <listaestudiantes en cmat.edu.uy>; Matemáticos Instituto de Matemática y Estadística Prof.Ing. R. Laguardia <todos_imerl en fing.edu.uy>; seminario-probabilidad-estadistica en cmat.edu.uy <seminario-probabilidad-estadistica en cmat.edu.uy>; todos <todos en cmat.edu.uy>
Subject: Re: [Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística

Estupendas noticias !

Va la copia de  la respuesta de Matias Carrasco.

Hola Ricardo,

que interesante! gracias por pensar en mi. Si bien estoy a mil, me gusta tanto la idea que me tiro a la pileta.

¿Al rededor de qué fecha comienza el seminario? En ingeniería empezamos el 2 de agosto, si pudiera empezar a mediados de agosto sería genial así me daría un tiempo para pasar el malón de ingeniería.

¿Tienen algún programa previsto? Yo hace tiempo que quiero leer el libro de Mckean, ¿será que es muy avanzado para ellos?

Abrazo
Matías

Yo le adelante que a mi me parece buena idea estudiar algunos capítulos del libro de Mckean.



On Wed, Jun 30, 2021 at 9:00 AM <seminarios en cmat.edu.uy<mailto:seminarios en cmat.edu.uy>> wrote:
Seminario de Probabilidad y Estadística
Título: Regresión Lineal Funcional
Expositor: Alejandro Cholaquidis (Udear)

Resumen: El estudio teórico y práctico de métodos estadísticos donde los datos disponibles son funciones (en lugar números reales o vectores) se conoce como Análisis de Datos Funcionales. Se popularizó a finales de los 90, siendo el libro de Ramsay y Silverman del 97 un mojón importante y una referencia ineludible. Es un área de gran desarrollo hoy en día, donde varios problemas clásicos (como la regresión lineal) se han abordado desde una perspectiva funcional. Usualmente se asume que los datos están en el espacio L^2[0,1] por lo fácilmente generalizable que resultan algunas ideas de la estadística finito dimensional. Sin embargo, esta suposición tiene varias limitaciones, por ejemplo, al ser un espacio de clases de equivalencia, no tiene sentido preguntarse el valor de una función en un determinado t\in [0,1]. Es por esta y otras limitaciones que surge la idea de considerar que los datos están en otro espacio de funciones, denominado RKHS por sus siglas en inglés, donde, entre otras buenas propiedades, la evaluación de una función es un funcional lineal y continuo (facilitando por ejemplo hacer selección de variables).
El objetivo de la charla es presentar primero el modelo clásico de regresión lineal funcional, luego introduciremos los RKHS, y la regresión lineal funcional en los RKHS. Veremos la relación entre los dos modelos y que limitaciones y ventajas tiene uno frente al otro. Asimismo presentaremos un estimador, consistente bajo ciertas hipótesis, de la función de regresión.

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Viernes 2/7 a las 10:30
zoom

Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com<mailto:acholaquidis en hotmail.com>

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https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/89466045708?pwd=SENUTDQ3KzZNTWN2U3JScUZIdDZTQT09

ID de reunión: 894 6604 5708

Código de acceso: probable-1

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