[EstudiantesMatemática]Curso de Modelado y análisis de redes de telecomunicaciones

Dom Feb 13 14:53:03 UYST 2011

---------- Mensaje reenviado ----------
De: Franco Robledo Amoza <frobledo en fing.edu.uy>
Fecha: 13 de febrero de 2011 12:25
Asunto: [Todos CMAT] Fwd: Curso de Modelado y análisis de redes de
telecomunicaciones
Para: todos_lpe en fing.edu.uy, todos_imerl en fing.edu.uy, todos en cmat.edu.uy,
invop en fing.edu.uy, est_ing_mat en fing.edu.uy,
ingenieria.matematica en fing.edu.uy

Estimados:
 Envío aquí sendo curso de modelado de redes y análisis de performance:

"Curso de Modelado y análisis de redes de telecomunicaciones",

A ser dictado a partir del 28/2 en FING, UDELAR. (ver mail adjunto).

Interesados: mail a María Misa <mmisa en fing.edu.uy>.

Saludos cordiales,
 Dr. Ing. Franco Robledo Amoza

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Enviado usando el Servicio de Correo Web
Facultad de Ingenieria - UR - URUGUAY

---------- Mensaje reenviado ----------
From: Pablo Belzarena <belza en fing.edu.uy>
To: Franco Robledo <frobledo en fing.edu.uy>, Eduardo Grampin <
grampin en fing.edu.uy>
Date: Sun, 13 Feb 2011 12:06:42 -0200
Subject: Curso de Modelado y análisis de redes de telecomunicaciones
Estimados, a partir de este año el curso de Performance de redes del
segundo semestre no se dicta más. En su lugar se dictará el siguiente
curso un poco más extenso que el anterior en el primer semestre:
Modelado y análisis de redes de telecomunicaciones (empieza el 28/2),
como la aprobación está finalizando el trámte además de anotarse en
bedelía si tienen alguien que esté interesado les pido le digan que
envíen un mail a mmisa en fing.edu.uy manifestando su interés en
participar del curso.

Muchas gracias,

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Curso de Modelado y análisis de redes de telecomunicaciones

Comienza el 28/2, y es lunes, miércoles y viernes de 10 a 12
Los interesados en hacerlo deben enviar un mail a María Misa <
mmisa en fing.edu.uy>

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Asignatura:
Modelado y análisis de redes de telecomunicaciones

Docentes
Dr. Pablo Belzarena, grado 4, IIE
Dr. Federico Larroca, gr 2. IIE
Dr. Paola Bermolen gr 2, IMERL
Ing. Claudina Rattaro, gr 1, IIE

Fecha de inicio y finalización: 28/2/2011 al 1/7/2011
Horario y Salón: Lunes, miércoles y viernes de 10 a 12 hs

Nº de Créditos:12

Público objetivo y Cupos:
El curso está orientado a estudiantes de posgrado de Ingeniería
Eléctrica, Computación, Ingeniería Matemática. El cupo máximo será de
25 estudiantes.

Objetivos: Brindar al estudiante herramientas que le permitan modelar
y analizar una red de telecomunicaciones. Se busca que el estudiante
comprenda herramientas tanto de modelado como de simulación y
mediciones de redes de datos. Al completar el curso, el estudiante
estará en condiciones de comprender artículos académicos del estado
del arte en esta área y será capaz de desarrollar simulaciones y
mediciones sobre una red de datos.

Conocimientos previos exigidos: Redes de datos, Probabilidad y
Estadística.

Metodología de enseñanza:
En el curso se dictarán 4 hs de clase de teórico y 2 horas de
ejercicios y consulta semanales. El curso durará un semestre lectivo.
Durante el curso se propondrán a los estudiantes  un conjunto de
entregas obligatorias que contendrán tanto aspectos teóricos como  de
simulación o medición.

Forma de evaluación:
Durante el curso se propondrán a los estudiantes  un conjunto de
obligatorios que contendrán tanto aspectos teóricos como  de
simulación o medición en redes. Estos obligatorios deberán ser
desarrollados individualmente por los estudiantes y deberán ser
entregados para la aprobación del curso. La evaluación de los
obligatorios podrá contener además una defensa oral. Los estudiantes
que obtengan más del 70% en la calificación promedio de los
obligatorios aprobarán el curso.  Quienes obtengan entre el 30 y el 70
%  en la calificación promedio de los obligatorios deberán rendir una
prueba escrita u oral teórico/práctica al final del curso para lograr
la aprobación del mismo.
Quienes obtengan menos del 30% en la calificación  promedio de los
obligatorios o quienes no superen la prueba final en el caso de haber
obtenido entre el 30% y el 70% en los obligatorios  perderán el curso.
El curso no tendrá examen.

Temario:
1.      Introducción..Análisis de desempeño de redes. Objetivos del
modelado y análisis de redes. Métodos de análisis de redes: modelado
analítico, simulaciones, mediciones.
2.      Fundamentos estadísticos para el análisis de redes. Construcción de
intervalos de confianza. en el contexto de la realización de
mediciones y simulaciones de redes. Repaso de los principales test de
hipótesis. Aplicaciones al análisis de resultados de simulaciones y
mediciones en redes.  Introducción a la simulación de redes. Ajustes
de Modelos.  Introducción a la realización de mediciones activas y
pasivas en redes.
3.      Modelado Estocástico de redes.
a) Procesos markovianos en tiempo discreto y tiempo continuo. Aplicaciones.
b) Introducción al cálculo de Palm. Procesos puntuales en R y R2.
Aplicaciones.
4.      Optimización Convexa. Aplicaciones al modelado de TCP y al modelado
cross-layer de redes inalámbricas.
5.      Aprendizaje estadístico..Aprendizaje supervisado y no supervisado.
Clasificación y regresión .Aplicaciones a clasificación de tráfico,
detección de anomalías en redes y estimación de parámetros de QoS.
Forecasting. Modelos ARMA,ARIMA, etc. Aplicaciones a la predicción del
tráfico en redes.

Bibliografía:
(título del libro-nombre del autor-editorial-ISBN-fecha de edición)
1.      Performance Evaluation Of Computer And Communication Systems,
Jean-Yves Le Boudec, EPFL Press, Lausanne, Switzerland, ISBN:
978-2-940222-40-7 , 2010.
2.      Communication Networking: An Analytical Approach, Anurag Kumar, D.
Manjunath, Joy Kuri, Morgan Kaufman Publishers, ISBN: 978-0124287518,
2004.
3.      Elements of Queueing Theory, F. Baccelli and P. Brémaud, Springer
Verlag, ISBN: 978-3-540-66088-0, 2003.
4.      The Nature of Statistical Learning Theory, V. N. Vapnik, Berlin:
Springer-Verlag, ISBN: 978-1441931603 , 1995.
5.      Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization,
Optimization, and Beyond , Bernhard Schlkopf, Alexander J. Smola, The
MIT Press; ISBN: 978-0262194754, 2001.

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