[EstudiantesMatemática]Ponencia - Seminario de Matemática Aplicada

[Javier Cóppola]

---------- Mensaje reenviado ----------
De: Franco Robledo <frobledo en fing.edu.uy>
Fecha: 20 de noviembre de 2008 8:32
Asunto: [Todos CMAT] Ponencia - Seminario de Matemática Aplicada
Para: todosimerl <todos_imerl en fing.edu.uy>, todos_imfia en fing.edu.uy,
todos en cmat.edu.uy, sermon en fing.edu.uy, invop en fing.edu.uy, artes en fing.edu.uy,
todos en fcien.edu.uy


Estimados profesores y estudiantes:
 Este viernes 21 de noviembre a las 19:00 en el Seminario de Matemática
Aplicada, expondrá Andrés Almansa (CNRS LTCI lab @ TELECOM ParisTech
(ENST)).

Por este viernes se cambión la hora para las 19:00 por razones de
disponibilidad.

Lugar: Salón de Seminarios del IMERL.

Titulo: Superresolucion de imagenes mediante mustreo irregular y
matching a contrario

Resumen: En esta charla presentamos los resultados de dos trabajos
motivados por nuestra colaboracion con el Centro espacial francés.
El primero trata de restaurar una imagen banda-limitada a partir de sus
muestras sobre una grilla irregular. Dado el mal condicionamiento del
problema, y que la reconstruccion perfecta es solo posible bajo
condiciones de densidad de muestreo varias veces superior a la tasa
critica de Nyquist en el caso regular, nos orientamos a la busqueda de
soluciones aproximadas, utilizando regularizadores de diversos tipos,
cuyas propiedades y adecuacion a una familia de imagenes naturales son
estudiadas. El problema de determinar de manera automatica y local el
equilibrio entre regularizacion y ajuste a datos es resuelto mediante
tecnicas de optimizacion convexa bajo restricciones. Nuestras
experiencias muestran resultados superiores al estado del arte, tanto en
terminos de error cuadratico, como de ausencia de artefactos en la solucion.
El segundo trabajo trata del problema de reducir a casi-cero el numero
de falsas detecciones en la determinacion de correspondencias entre
bloques de dos imagenes de un par estéreo. La técnica utilizada es la
deteccion a contrario, que puede resumirse como un test de hipotesis con
un error de tipo I extremadamente pequeño.
La union de ambos trabajos permitra fusionar varias imagenes debilmente
muestreadas con el objetivo de obtener una imagen de mayor resolucion y
sin artefactos de aliasing.


Saludos atentos,
      Dr. Ing. Franco Robledo Amoza

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